Как мы помогли Remofood автоматизировать процесс заказов и увеличить продажи

Представьте себе крупную компанию с годовым оборотом более 1,5 миллиарда рублей, которая занимается оптовой поставкой рыбы, морепродуктов и сопутствующих товаров на рынке HoReCa. Это Remofood. У них есть собственный отдел продаж, который ежедневно выстраивает отношения с ресторанами, отелями и другими предприятиями, закупающими продукцию оптом. Несмотря на успешный бизнес, компания столкнулась с рядом проблем, требующих решения.

Что хотел клиент?

Remofood обратился к нам с конкретной задачей: автоматизировать процесс оформления заказов от своих клиентов. Они стремились:

Снизить количество ошибок менеджеров при оформлении заказов. Часто из-за человеческого фактора в заказы попадали не те позиции, которые хотел клиент, что приводило к отказам и потерям прибыли.
Ускорить процесс оформления заказов. Традиционный способ через звонки менеджерам был длительным и неэффективным.
Повысить продажи за счёт использования маркетинговых инструментов, таких как баннеры и специальные предложения на сайте.
Улучшить клиентский опыт, предоставив возможность самостоятельно оформлять заказы в любое удобное время.

Наш подход к задаче

Мы начали с тесного сотрудничества с операционным и техническим директорами Remofood, чтобы глубоко понять их бизнес-процессы и выявить основные потребности. Наш подход включал:

Разработка нового бизнес-процесса: совместно пересмотрели текущие процедуры и определили, как их можно оптимизировать с помощью технологий.
Сбор бизнес-требований к сайту: составили подробный список необходимых функций для минимально жизнеспособного продукта (MVP).
Интеграция с внутренней системой учёта: разработали алгоритм синхронизации данных в реальном времени с системой 1С, чтобы клиенты всегда видели актуальные остатки и цены.
Итеративный процесс разработки: внедрили цикличный подход, где на каждом этапе собирали обратную связь и вносили необходимые улучшения.

Что мы сделали

Разработали современный сайт на фреймворке React JS с бэкендом на Go Lang, используя PostgreSQL и Hasura GraphQL API для эффективной работы с данными.
Реализовали умный поиск и фильтрацию товаров с помощью Elasticsearch. Поиск учитывает опечатки, транслитерацию, а также ранжирует товары по популярности, наличию на складе и наличию фотографий.
Обеспечили двустороннюю интеграцию с 1С через шину данных. Это позволило обновлять информацию об остатках, ценах и заказах за доли секунды, обеспечивая отказоустойчивость системы.
Разработали рекомендательную систему. Добавили на сайт блоки "Вам понравится" и "Добавьте к заказу", предлагающие клиентам товары на основе их интересов и сопутствующие продукты к уже выбранным.
Оптимизировали процесс оформления заказа: клиенты получили возможность быстро и самостоятельно оформлять заказы, что снизило нагрузку на менеджеров и уменьшило количество ошибок.

С какими трудностями мы столкнулись

Нагрузка при синхронизации данных с 1С: первоначально система испытывала замедления из-за большого объёма синхронизаций. Совместно с IT-командой заказчика мы протестировали несколько алгоритмов интеграции и выбрали оптимальный, который не влиял на производительность сайта.
Отображение неактуальных данных: из-за задержек в синхронизации иногда отображались устаревшие цены или остатки. Решили эту проблему, настроив синхронизацию в режиме реального времени.
Ошибки из-за быстрого внедрения новых функций: стремясь быстро добавить новые возможности, мы снизили приоритет полного регрессионного тестирования. Это привело к появлению ошибок в ранее работающих функциях. Мы пересмотрели подход и внедрили более строгий процесс тестирования перед релизом обновлений.

Результаты

Запустили сайт с основным функционалом за 1 месяц: быстро вывели MVP в продакшн, что позволило сразу начать сбор обратной связи от клиентов.
Перевели 200 компаний на онлайн-заказы в течение двух месяцев. Благодаря удобству и функциональности сайта, многие клиенты предпочли новый способ оформления заказов.
Стабилизировали интеграцию с 1С: свели количество ошибок к нулю и обеспечили стабильную работу системы даже при высоких нагрузках.

Числовые достижения

Средний чек заказов вырос на 10-12%: благодаря видимости всех товаров, умному поиску и персонализированным рекомендациям, клиенты стали покупать больше.
Увеличили среднее количество товаров в заказе: с 5,2 до 7,4 позиций.
Снизили процент отказов по позициям в заказе на 40%: клиенты самостоятельно выбирают нужные товары, что минимизирует ошибки.
Сократили время обработки заказов на 17%: заказы сразу поступают на склад для сборки, упрощая формирование маршрутов доставки.
Освободили около 60% рабочего времени менеджеров: благодаря тому, что клиенты оформляют заказы самостоятельно через сайт, менеджеры могут фокусироваться на развитии отношений с ключевыми клиентами и решении сложных задач.

Выводы

Наш проект с Remofood показал, как цифровая трансформация может существенно улучшить бизнес-процессы даже в крупной компании с устоявшимися традициями. Автоматизация оформления заказов не только снизила количество ошибок и ускорила процесс, но и привела к росту продаж и повышению удовлетворённости клиентов.

Если вы хотите оптимизировать свои бизнес-процессы и вывести взаимодействие с клиентами на новый уровень, мы готовы помочь вам в этом. Обращайтесь к нам, и мы вместе найдём оптимальное решение для вашего бизнеса!